Transit index by means of graph decomposition

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Spectral Decomposition for Optimal Graph Index Prediction

Recently, there has been ample of research on indexing for structural graph queries. However, as verified by our experiments with a large number of random graphs and scale-free graphs, the performances of indexes of graph queries may vary greatly. Unfortunately, the structures of graph indexes are too often complex and ad-hoc; and deriving an accurate performance model appears a daunting task. ...

متن کامل

Ashwini Index of a ‎Graph

Motivated by the terminal Wiener index‎, ‎we define the Ashwini index $mathcal{A}$ of trees as‎ begin{eqnarray*}‎ % ‎nonumber to remove numbering (before each equation)‎ ‎mathcal{A}(T) &=& sumlimits_{1leq i

متن کامل

dynamic coloring of graph

در این پایان نامه رنگ آمیزی دینامیکی یک گراف را بیان و مطالعه می کنیم. یک –kرنگ آمیزی سره ی رأسی گراف g را رنگ آمیزی دینامیکی می نامند اگر در همسایه های هر رأس v?v(g) با درجه ی حداقل 2، حداقل 2 رنگ متفاوت ظاهر شوند. کوچکترین عدد صحیح k، به طوری که g دارای –kرنگ آمیزی دینامیکی باشد را عدد رنگی دینامیکی g می نامند و آنرا با نماد ?_2 (g) نمایش می دهند. مونت گمری حدس زده است که تمام گراف های منتظم ...

15 صفحه اول

Shape Analysis by Graph Decomposition

Programs commonly maintain multiple linked data structures. Correlations between multiple data structures may often be nonexistent or irrelevant to verifying that the program satisfies certain safety properties or invariants. In this paper, we show how this independence between different (singly-linked) data structures can be utilized to perform shape analysis and verification more efficiently....

متن کامل

Graph Clustering by Hierarchical Singular Value Decomposition with Selectable Range for Number of Clusters Members

Graphs have so many applications in real world problems. When we deal with huge volume of data, analyzing data is difficult or sometimes impossible. In big data problems, clustering data is a useful tool for data analysis. Singular value decomposition(SVD) is one of the best algorithms for clustering graph but we do not have any choice to select the number of clusters and the number of members ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Malaya Journal of Matematik

سال: 2020

ISSN: 2319-3786,2321-5666

DOI: 10.26637/mjm0804/0151